見微知著:利用共詞分析(co-word analysis)繪製氣候變遷與調適的關鍵字地圖II

文:P.Lu

上篇的討論著重研究方法與氣候變遷與調適研究領域中關鍵字共詞分析的個別研究結果,本篇則針對關鍵字間的『關係』進行討論,並分析台灣與全球氣候變遷研究在『關係』上的異同,分析結果將以文獻知識地圖(bibliometric map)的方式加以呈現。

  • 整體網絡關係

從16190個關鍵字當中,以出現頻率排列高低,並選定前100個關鍵字,利用社會網絡分析工具Ucinet 6.0將其轉換為二維的共詞資料矩陣(co-word matrix),以計算每一個關鍵字與其它關鍵字的共詞關係(co-occurrence),這100個關鍵字與其他關鍵字共同出現的次數需要大於10次(co-occurrence>10)才會被繪製出來成為文獻知識地圖,以確保資料在視覺化呈現後判讀的正確性。

圖1為這100個高出現頻率關鍵字所組成的文獻知識地圖,地圖中每個節點代表一個關鍵字,節點形狀愈大代表關鍵字出現頻率越高,點與點之間的連線代表二個關鍵字共同出現的次數,線條愈粗,則代表二個關鍵字共同出現次數愈多。我們不能發現氣候變遷(climate change)與氣候變遷調適(climate change adaptation)位於地圖中最核心的位置,彼此,以及與其他關鍵字的連線強度也很高。其他在共詞分析中佔有前端排序位置的關鍵字,如脆弱度(vulnerability),調適能力(adaptive capacity),韌性(resilience)與農業(agriculture)也各自位於群集中的中心位置。


圖1. 氣候調適文獻知識地圖

  • 選定關鍵字(selected keywords)的網絡關係

藉由專家訪談與參與式討論,我們選出五個高出現頻率,概念性的關鍵字,以其為核心,探討關鍵字間的群聚關係。這些關鍵字分別為氣候變遷(climate change),氣候變遷調適(climate change adaptation),脆弱度(vulnerability),調適能力(adaptive capacity)與韌性(resilience)。我們只留下與選定關鍵字有直接連結的關鍵字,其文獻知識地圖呈現於圖2至圖6。

圖2呈現以氣候變遷(climate change)為核心的文獻知識地圖。框內數字代表兩關鍵字同時出現於論文中的次數,線條愈粗,則代表二個關鍵字共同出現次數愈多。可以看出氣候變遷與氣候變遷調適兩關鍵字存在最強的連結關係(928),其他與氣候變遷連結強度較高的關鍵字(>=50次)依序為脆弱度(vulnerability, 175),減緩(mitigation, 96),農業(agriculture, 95),韌性(resilience, 89),調適能力(adaptive capacity, 74),永續發展(sustainable development, 64),淹水(flooding, 55),乾旱(drought, 55),不確定性(uncertainty, 52)與影響(impact)。


圖2. 選定關鍵字:氣候變遷(climate change)的文獻知識地圖

以氣候變遷調適(climate change adaptation)為核心所謂至的文獻知識地圖(圖3),其具有高強度共詞關係的關鍵字(>=50)分別為氣候變遷(climate change, 928),脆弱度(vulnerability, 151),減緩(mitigation, 131),韌性(resilience, 90),調適能力(adaptive capacity, 64)與淹水(flooding, 56)。這些關鍵字同時也與氣候變遷(climate change)有高強度的共詞關係,推測上述關鍵字的組合應該是目前氣候調適研究領域中的主流。


圖3. 選定關鍵字:氣候變遷調適(climate change adaptation)的文獻知識地圖

脆弱度(vulnerability),調適能力(adaptive capacity)與韌性(resilience)方面(圖4),高強度連結(>=50)僅出現在氣候變遷(climate change)與氣候變遷調適(climate change adaptation),推測這三個關鍵字與氣候變遷(climate change),氣候變遷調適(climate change adaptation)可能存在有上對下的依附關係。此外,三個關鍵字中以脆弱度–調適能力(vulnerability – adaptation, 37)共詞關係最高,脆弱度–韌性(vulnerability – resilience, 26)次之,調適能力–韌性(adaptive capacity – resilience, 24)最低,可能代表韌性(resilience)在氣候變遷調適領域的研究中屬於比較新興的關鍵字。


圖4. 選定關鍵字: 脆弱度(vulnerability),調適能力(adaptive capacity)與韌性(resilience)的文獻知識地圖

  • 台灣趨勢

我們收集Scopus資料庫2011至2015年所有與台灣相關氣候調適(Climate adaptation)論文共44篇,196個關鍵字,以了解台灣在氣候調適領域最近五年(2011-2015)的研究趨勢,以及與國際研究方向上的異同。個別出現頻率方面, 以氣候變遷(climate change)出現次數最多(n=13),調適(adaptation)次之(n=6),風險(risk)與脆弱度(vulnerability)各出現四次(n=4),調適政策(adaptation policy),水資源(water resources),台灣(Taiwan),微藻(microalgae),溫度(temperature),海岸脆弱度(coastal vulnerability),調適能力(adaptive capacity),海岸災害(coastal disaster),熱調適(thermal adaptation)各出現兩次(n=2),其餘的183個關鍵字僅出現一次。

表1歸納出全球與台灣論文關鍵字的異同。從共同使用的關鍵字中,可以推測台灣目前氣候變遷調適的發展大致符合全球趨勢。在主題上,台灣研究偏重『水』,『海岸』,『熱』等議題的探討,水資源(water resources),海岸脆弱度(coastal vulnerability),海岸災害(coastal disaster)與熱調適(thermal adaptation)等關鍵字都有較高的出現頻率。技術相關的研究以生物工程學的討論,如微藻(microalgae),為主,決策上的討論則偏重調適政策(adaptation policy)2

與國際趨勢3相較,未高頻率出現的關鍵字則可能函示台灣目前在氣候變遷調適研究中的缺口。可依關鍵字的屬性大致歸納為四個群聚:概念,情境,議題與決策。首先,台灣研究似乎尚未就整合氣候變遷調適與相關概念性關鍵字,如韌性(resilience),減緩(mitigation),永續發展(sustainable development)與不確定性(uncertainty),進行討論,這可能與研究者依其學術背景對關鍵字的理解有關,可能是缺乏對這些關鍵字在整合調適(adaptation)議題的討論,或是相關的討論尚未發表為具體的英文期刊論文。

此外,乾旱(drought),淹水(flooding),全球暖化(global warming),海平面上升(sea level rise)與氣候變化(climate variability)等描述氣候變遷『情境(scenarios)』的關鍵字出現的頻率較國際趨勢為低,除了是可能的研究缺口之外,也可能顯示這些情境並非台灣目前最急迫,最易受衝擊的現象。同時,台灣現行研究也較缺乏氣候變遷在農業(agriculture),糧食安全(food security)與生物多樣性(biodiversity)等議題上的討論,在對應氣候變遷『決策』上的討論,如決策(decision making),治理(governance)與識覺(perception)等,也較為缺乏。

表1. 全球與台灣趨勢:關鍵字異同

相同的關鍵字 台灣論文未高頻率出現的關鍵字(n=0 or 1) 台灣論文具特殊性(未出現於全球性論文中)的關鍵字
climate change, adaptation, risk, vulnerability, temperature, adaptive capacity drought, resilience, global warming, agriculture, mitigation, local adaptation, sustainable development, phenotypic plasticity, flooding, uncertainty, phenology, food security, sea level rise, governance, biodiversity, impact, adaptation strategy, climate variability, Australia, perception, ecosystem services, modeling, decision making, migration adaptation policy, water resources, Taiwan, microalgae, coastal vulnerability, coastal disaster, thermal adaptation
  • 結語

共詞分析以計量的方式,呈現出一個特定議題的發展樣貌,使用者可由此快速掌握發展趨勢,並得到全盤性的了解,這種大數據分析的方法,對了解複雜,跨領域的議題,如氣候變遷調適,而言,特別有幫助。除了對關鍵字網絡關係的討論,我們也可以利用共詞分析方法,去探究特定關鍵字在時序上的發展變化與關係,這樣的討論可以幫助研究者了解氣候變遷研究領域的發展趨勢。資訊管理專業在氣候變遷專業上的整合,除了可以幫助我們減少見樹不見林的現象,也可以作為推動跨領域整合時的參考建議。

無論在全球或在台灣,『規劃』與『氣候變遷調適』都未呈現出顯著的連結關係。所列舉的高出現頻率關鍵字並未出現與規劃直接相關的關鍵字,在氣候變遷(climate change)與氣候變遷調適(climate change adaptation)的文獻知識地圖中,僅出現為數不多的,規劃專業領域的關鍵字,如土地利用(land use),都市規劃(urban planning),空間規劃(spatial planning),治理(governance)與城市(cities)等,共詞關係也不顯著。然而,城市是全球發展的核心,規劃是推手,在氣候變遷議題上的缺席並不是好事。加強規劃專業對『變動』的體認,並深化對『回應變化』的具體能力,也許是空間規劃專業可以持續努力的方向。

註:

1. 本研究獲得中央大學資訊管理學系許文錦老師及其研究團隊在技術與分析工作上的協助與大力支持,特此致謝。
2. 這並不表示國際上的研究不重視這幾項議題,而是在國際論文上這些關鍵字的出現頻率並未達到前30。
3. 須考慮受限於分析數據所可能造成的誤差


沛文照片
P. Lu
台大地理系,成大建築所,Lund University與TUDelft系友,國立彰化師範大學地理系菜鳥老師一枚。擅長氣候變遷,韌性城市發展與國際比較研究。相信有愛有溫度就可以一直走下去。
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